Υπολογιστής στατιστικής σημασίας – ΔΩΡΕΑΝ αριθμομηχανή AB
Δείτε ποια παραλλαγή του ιστοτόπου σας θα σάς βοηθήσει να φτάσετε στον στόχο σας
Κάντε ένα Τεστ A/B σε 4 Βήματα
Πώς να Κάνετε ένα Τεστ A/B
Για να κάνετε ένα τεστ A/B, θα πρέπει να συγκρίνετε δύο σελίδες (σελίδα Α και σελίδα Β) με ένα διαφορετικό, μοναδικό στοιχείο στην κάθε μία. Η σελίδα Α είναι η αυθεντική σελίδα – και είναι γνωστή ως ‘έλεγχος’ (control). Η σελίδα Β θα πρέπει να είναι ίδια με τη σελίδα Α, αλλά με μια μικρή τροποποίηση.
Τα καλύτερα στοιχεία για τροποποίηση είναι αυτά που προσελκύουν ενεργούς πελάτες, αλλά και προτρέπουν τους επισκέπτες σας να δράσουν με κάποιο τρόπο. Θα πρέπει να αλλάζετε στη σελίδα μόνο ένα στοιχείο κάθε φορά για να έχετε ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα στο τεστ. Αν αλλάζετε πολλά στοιχεία, δεν θα ξέρετε ποια αλλαγή λειτούργησε και ποια όχι.
Τα πιο συνηθισμένα στοιχεία για να αλλάξετε είναι:
- Επικεφαλίδα
- Κουμπί παρότρυνσης σε δράση
- Κείμενο Διαφήμισης (Ad Copy)
- Κείμενο Προϊόντος (Product copy)
- Εικόνα
Μέσα σ’ όλα αυτά τα στοιχεία, θα μπορούσατε επίσης να σκεφτείτε να αλλάξετε:
- Χρώμα
- Γραμματοσειρά
- Σχέδιο
Η σελίδα που δίνει τις υψηλότερες μετατροπές είναι η παραλλαγή που κερδίζει. Όσο περισσότερο βελτιστοποιείτε τη σελίδα σας, τόσο υψηλότερη θα είναι η αύξηση των ενεργών πελατών σας (conversion rate).
Μόλις οι σελίδες σας είναι έτοιμες, η μισή επισκεψιμότητά σας θα πρέπει να κατευθυνθεί στη σελίδα ελέγχου (σελίδα Α), ενώ η υπόλοιπη μισή θα πρέπει να δρομολογηθεί στην τροποποιημένη σελίδα (σελίδα Β).
Τι Είναι η Βαθμολογία Εμπιστοσύνης του A/B;
Η βαθμολογία εμπιστοσύνης είναι ένας τρόπος μέτρησης της αξιοπιστίας ενός υπολογισμού. Αν η βαθμολογία εμπιστοσύνης είναι υψηλή, αυτό σημαίνει ότι τα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά και μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι αυτά τα αποτελέσματα είναι η συνέπεια των αλλαγών που κάνατε και ότι δεν είναι απλά το αποτέλεσμα μια τυχαίας πιθανότητας.
| 95-100% | Το τεστ σας A/B είναι στατιστικά σημαντικό, συγχαρητήρια! Θα πρέπει να υιοθετήσετε την παραλλαγή που ήρθε πρώτη. |
| 90-95% | Το τεστ σας A/B δεν έχει πολλές πιθανότητες να είναι στατιστικά σημαντικό. Θα μπορούσατε να υιοθετήσετε με προσοχή την παραλλαγή που ήρθε πρώτη, αλλά θα ήταν ασφαλέστερο αν δοκιμάζατε πρώτα άλλο ένα τεστ A/B. |
| <90% | Το τεστ σας A/B δεν είναι στατιστικά σημαντικό. Μην υιοθετήσετε την παραλλαγή που ήρθε πρώτη. |
Συχνές Ερωτήσεις
Τι αντιπροσωπεύει το τεστ A/B;
Σε ένα τεστ A/B, δοκιμάζετε δύο παραλλαγές συγκρίνοντας τη μία με την άλλη – δηλαδή την παραλλαγή Α και την παραλλαγή Β. Η Α είναι η πρωτότυπη έκδοση (γνωστή και ως ‘έλεγχος/control’) και η Β είναι το αντίγραφο της Α, αλλά με μια μικρή μετατροπή. Έχετε επίσης τη δυνατότητα να δοκιμάσετε περισσότερες παραλλαγές (C, D, E…κλπ.) αλλά για να έχετε στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα, εμείς σάς προτείνουμε να δοκιμάσετε την παραλλαγή Α έναντι της παραλλαγής Β.Πώς μπορείτε να κάνετε ένα τεστ A/B;
Για να κάνετε ένα τεστ A/B θα χρειαστείτε μια πρωτότυπη σελίδα, ή σελίδα ελέγχου, (παραλλαγή Α). Μόλις η παραλλαγή Α είναι έτοιμη, θα πρέπει να φτιάξετε ένα αντίγραφο και μετά να κάνετε μια μικρή τροποποίηση στη σελίδα για να δημιουργήσετε την παραλλαγή Β. Αυτή η μικρή τροποποίηση θα μπορούσε να είναι ένα μικρό τμήμα κειμένου, μια επικεφαλίδα, ένα κουμπί, μια παρότρυνση για δράση ή ακόμη το χρώμα ή το στυλ της γραμματοσειράς που χρησιμοποιείτε. Θα χρειαστεί να δείξετε αυτές τις δύο παραλλαγές σε ένα κοινό παρόμοιου μεγέθους και σε μια χρονική περίοδο όχι μικρότερη από μία εβδομάδα. Από τα δεδομένα που συλλέγονται στη διάρκεια της εβδομάδας, θα είστε σε θέση να προσδιορίσετε ποια παραλλαγή έχει τη μεγαλύτερη αύξηση στην προσέλκυση ενεργών πελατών και ως εκ τούτου είναι η παραλλαγή που έρχεται πρώτη στο τεστ.Πόσο καιρό πρέπει να κρατάει ένα τεστ A/Β;
Θα πρέπει να κάνετε ένα τεστ A/B για όσο χρόνο απαιτείται ώστε να έχετε στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα. Ο αριθμός των περιόδων σύνδεσης των χρηστών είναι αποφασιστικός παράγοντας. Αν μια σελίδα ιστοτόπου έχει 1 εκατομμύριο επισκέπτες την ημέρα, το τεστ Α/Β θα μπορούσε να δώσει σαφή αποτελέσματα μέσα σε λίγες ώρες. Όμως, μια σελίδα ιστοτόπου που έχει 2 επισκέπτες την ημέρα θα χρειαζόταν ένα χρόνο για να δείξει στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα. Επίσης, επειδή η συμπεριφορά των χρηστών έχει την τάση να διαφοροποιείται στη διάρκεια της εβδομάδας, εμείς σάς συνιστούμε να κάνετε τα τεστ Α/Β τουλάχιστον για μια ολόκληρη εβδομάδα.Τι είναι η στατιστική σημασία;
Η στατιστική σημασία είναι η πιθανότητα ότι ο λόγος που κάνει μια παραλλαγή ισχυρότερη από μία άλλη να προκαλείται από κάτι διαφορετικό και όχι απλά από την τύχη. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να υποθέσετε με κάποια βεβαιότητα ότι η παραλλαγή που κερδίζει στη σύγκριση είναι πιο ισχυρή λόγω των αλλαγών που εσείς κάνατε. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον υπολογιστή μας στατιστικής σημασίας χωρίς κανένα κρυφό κόστος για να σχεδιάσετε το τεστ σας A/B.Χαιρόμαστε που σάς αρέσει!